| 1 | = Pythonのfalconを使う = |
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| 5 | 画面なんて作るから構築に時間がかかるんだ!(極論) |
| 6 | ※なお、良心がタイトルを「まだテンプレートで消耗しているの?」にさせなかった模様。 |
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| 8 | Pythonの有名ドコロwebフレームワークは、 |
| 9 | どれもデフォルトでテンプレート機能が用意されています。 |
| 10 | (対してORMはDjangoくらいだったりする) |
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| 12 | 今回紹介するFalconはそのテンプレート機能すらも捨て去った漢モジュールです。 |
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| 14 | 最近のスマホアプリや、javascriptによるフロントMVCの攻勢を見ると、 |
| 15 | テンプレートはなくても良いんじゃないかと思うことがあります。 |
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| 17 | そうなるとtornadoやDjangoは少々大げさすぎる感じはするので、 |
| 18 | サーバサイドをScrapy + mongodb + データ集計+Falconで組んで、 |
| 19 | フロントはスマホアプリやJSに完全に任せてしまうという構成もありなきがします。 |
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| 21 | 使い方 |
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| 23 | pipでいれて |
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| 25 | pip install falcon |
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| 28 | {{{ |
| 29 | import json |
| 30 | import falcon |
| 31 | |
| 32 | class HelloResource(object): |
| 33 | def on_get(self,req,resp): |
| 34 | msg={"message":"hello,falcon"} |
| 35 | resp.body = json.dumps(msg) |
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| 37 | app = falcon.API() |
| 38 | app.add_route("/",HelloResource()) |
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| 40 | if __name__ == "__main__": |
| 41 | from wsgiref import simple_server |
| 42 | httpd = simple_server.make_server("127.0.0.1",8000,app) |
| 43 | httpd.serve_forever() |
| 44 | }}} |
| 45 | アクセスするとjsonが帰ってきます。 |
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| 47 | hook機能 |
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| 49 | デコレータでフックと呼ばれる追加機能をたせます。 |
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| 51 | {{{ |
| 52 | def hook_func(req,resp,resource,param) |
| 53 | print "this is hook" |
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| 55 | @falcon.before(hook_func) |
| 56 | def on_get(self,req,resp) |
| 57 | pass |
| 58 | }}} |
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| 60 | @falcon.beforeを用いると、アクセス時に先に |
| 61 | この関数を走らせることができます。 |
| 62 | (同様に@falcon.afterを用いると、終了後に実行されるようです) |
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| 64 | とこんな感じで、新しいサーバサイドの構成を考えています。 |
| 65 | tinydbやmongodbを組み込めば、dbの中身をそのまま返せますね。 |
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| 67 | = tinydb = |
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| 69 | tinydbはmongodbのようなドキュメント型データベースです。 |
| 70 | 特徴として、mongoのようにサーバーを立てる必要がありません。 |
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| 72 | web APIを叩いたりしていると、 |
| 73 | jsonファイルを楽に扱えたらなあ、と思うことがあります。 |
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| 75 | また、簡単なプロトタイプアプリを作る場合、 |
| 76 | データスキーマを決めたくない場合があります。 |
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| 78 | tinydbはjsonファイルとドキュメントデータベースの中間のようなデータベースです。 |
| 79 | 基本はjsonファイルですが、 |
| 80 | サーチやインサートなどDBライクに操作でき便利です。 |
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| 82 | 導入 |
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| 84 | {{{ |
| 85 | pip install tinydb |
| 86 | }}} |
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| 88 | 使ってみる |
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| 90 | テーブルは作成しなくても大丈夫です。 |
| 91 | 勉強のため、テーブル作成をやってみます。 |
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| 93 | {{{ |
| 94 | from tinydb import TinyDB |
| 95 | db = TinyDB("db.json") |
| 96 | # インメモリーで使いたい時は |
| 97 | # from tinydb.storages import MemoryStorage |
| 98 | # db = TinyDB(stroage = MemoryStorage) |
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| 100 | table = db.table('new_table') |
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| 102 | table.insert({"data":"value"}) |
| 103 | table.all() |
| 104 | #[{"data":"value"}] |
| 105 | |
| 106 | # テーブルを全て消す |
| 107 | db.purge_tables() |
| 108 | データの作成 |
| 109 | }}} |
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| 112 | 基本的には辞書型をinsertするだけです。 |
| 113 | しかし、複数の辞書をいっぺんに投入したい場合があります。 |
| 114 | 当然forで回してインサートではなく、 |
| 115 | マルチプルインサートしましょう。 |
| 116 | (速度が圧倒的に違う) |
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| 118 | {{{ |
| 119 | from tinydb import TinyDB |
| 120 | db = TinyDB("db.json") |
| 121 | |
| 122 | # 一つのみ |
| 123 | db.insert(辞書データ) |
| 124 | |
| 125 | # 複数 |
| 126 | db.insert_multiple([辞書データ,辞書データ・・・]) |
| 127 | |
| 128 | }}} |
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| 130 | 注意点として、リストの中に辞書型以外があってもインサートできてしまいます。 |
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| 132 | こんなの=>[{},0,{}] |
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| 134 | しかし、辞書以外が混ざるとエラーでdbが開けなくなります。 |
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| 136 | データの検索 |
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| 138 | クエリオブジェクトを使って行えます。 |
| 139 | いちいち、メモリに展開する記述がいらないので非常に楽です。 |
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| 141 | {{{ |
| 142 | from tinydb import TinyDB,Query |
| 143 | db = TinyDB("db.json") |
| 144 | qwy = Query() |
| 145 | |
| 146 | # 全て |
| 147 | db.all() |
| 148 | |
| 149 | db.search(qwy.データのアトリビュート=='検索値') |
| 150 | # {k1:{k2:value}}みたいなデータのvalueが欲しい時は |
| 151 | # qwy.k1.k2 == valueでアクセス可能 |
| 152 | # qwy[k1][k2]とかも可能 |
| 153 | }}} |
| 154 | |
| 155 | 更にqwy.アトリビュート.match(正規表現)や |
| 156 | qwy.アトリビュート.search(正規表現)で、 |
| 157 | 正規表現を使用できます。 |
| 158 | |
| 159 | リスト内の値で検索する場合({k:[1,2,3]}みたいな場合) |
| 160 | qwy.k.any([検索値のリスト])で一つでも引っかかれば返せます。 |
| 161 | (anyではなくallにすると全一致になります) |
| 162 | |
| 163 | データの更新 |
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| 165 | 更新、削除も簡単です。 |
| 166 | |
| 167 | {{{ |
| 168 | # 更新 |
| 169 | db.update({更新したいkey:更新後のvalue},qwr.アトリビュート==値) |
| 170 | # update set 更新したいkey = 更新後のvalue where アトリビュート == 値;と同じ |
| 171 | |
| 172 | # 削除 |
| 173 | db.remove(qwr.アトリビュート==値) |
| 174 | }}} |